我有下面的pd.DataFrame（用于解释Excel输出）：
所以我需要：如果'Zeitsumme'的值是相同的（例如。行14和15）我需要合并这两行（已经工作）。现在复杂的部分：列“V/MV”和“t/s”应合计为文本（例如：“1.1 & 0.1”和“0 & 1”），列“Zeitsumme”应该具有值（例如1），列“Wert”应该是总和（例如52）-因此这一新行应该替换旧的两行。我的代码：
XX和XY是占位符，公元前。我找不到我需要的东西。泰！
gcmastyq1#
您可以使用lambda函数转换为字符串和join：
join
f = lambda x: ' & '.join(x.astype(str)) aggregate_functions = {'V / MV':f, 't / s':f, 'Wert':'sum'} df = df.groupby('Zeitsumme').agg(aggregate_functions)
1条答案
按热度按时间gcmastyq1#
您可以使用lambda函数转换为字符串和
join：