我有一个896k行的数据集,格式如下:
Name SM_Presence TL_presence LS_presence VC Eligible
Aaron 0 0 0 0 0
John 1 0 1 1 0
Alex 0 1 1 0 0
Steve 0 0 1 0 1
我必须为所有这些特征做计数图。
所以,我是这样做的:
lists = ['SM_Presence','TL_presence','LS_presence','VC','Eligible']
for i in lists:
sns.countplot(x = i, data = df)
plt.show()
它只打印第一个功能的countplot,即。SM_presence,而不是打印其他图形..有人可以建议我如何一次打印所有图形..
1条答案
按热度按时间fkaflof61#
不要在
for
循环中渲染单独的图,而是使用pd.melt
为所需的列构建一个countplot,它允许从宽格式到长格式的非旋转列。使用hue
参数来区分/划分1
和0
之间的值: