我有一个df，其中包含两个合并的df，每个都包含一个日期列，格式为dd/mm/yyyy（不是日期时间格式）。我想在新的df中把它们放在一个日期列中，记住有时一个df有一个日期，而另一个没有，所以在df中会出现NaN。我如何制作这一列并将所有这些日期合并到一个列表中？我不知道使用什么代码将这些列组合成一个，希望有人会知道如何！
zzlelutf1#
基于我对你的问题的理解。你需要用一个字段的值来填充另一个字段的缺失值，并将它们转换成一个日期时间对象。这就是我想出来的。
import numpy as np # Dummy data data = { 'date_a': ["21/12/2023", np.nan, "22/12/2023", "23/12/2023"], 'date_b': [np.nan, "24/12/2023", np.nan, np.nan] } df = pd.DataFrame(data) df['date_merged'] = df['date_a'].combine_first(df['date_b']) pd.to_datetime(df['date_merged'], format="%d/%m/%Y")
1条答案
按热度按时间zzlelutf1#
基于我对你的问题的理解。你需要用一个字段的值来填充另一个字段的缺失值，并将它们转换成一个日期时间对象。这就是我想出来的。