我有一个DataFrame，看起来像这样：
Date Adj Close Close High ... Low Open Volume
AAPL SPY AAPL SPY AAPL ... AAPL SPY AAPL SPY AAPL SPY
2050 2023-02-28 147.410004 396.260010 147.410004 396.260010 149.080002 ... 146.830002 396.149994 147.050003 397.230011 50547000 96438600
...我如何得到一个DataFrame只有关闭的AAPL和关闭的SPY？
我尝试了这个，但我得到一个错误：
column_names = ['Close' + ticker, 'Close SPY']
data = data[column_names]
raise KeyError(f"{keyarr[cmask]} not in index")
KeyError: "['CloseAAPL' 'Close SPY'] not in index"
1条答案
按热度按时间li9yvcax1#
如果不能访问DataFrame，很难确定，但我猜列标签是pandasMultiIndex，在这种情况下，将每个列名视为单个字符串（即
"Close SPY"将不起作用（即使您在'CloseAAPL'字符串中有一个空格，'Close'+ticker不会创建）。相反，试试column names = [("Adj Close", ticker), ("Close", "SPY")]或者类似的东西。