我的列是ID，User_created_date和Customer city，而user_created_date的格式是2023-01-01 00：01：05+05：30现在我想知道第一个用户是何时基于每个城市创建的，并根据城市给予他们排名我尝试了先sort -〉groupby然后rank，但是没有给出我想要的输出
vmdwslir1#
要获得定义的等级：
import pandas as pd if __name__ == "__main__": df = pd.DataFrame({ "ID": ["ID1", "ID2", "ID3"], "date": ["2016-6-10 20:30:0", "2016-7-1 19:45:30", "2013-10-12 4:5:1"], "city": ["New York", "Boston", "New York"] }) df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y-%d-%m %H:%M:%S") print(df.groupby("city").min()["date"].rank(ascending=True))
此输出
city Boston 2.0 New York 1.0 Name: date, dtype: float64
在这里，我们按城市分组，然后最小化日期，然后按升序排列获得的值。
1条答案
按热度按时间vmdwslir1#
要获得定义的等级：
此输出
在这里，我们按城市分组，然后最小化日期，然后按升序排列获得的值。