我目前正在尝试在Data Bricks上使用pysark.pandas库进行一些查询，使用函数read_sql_query。在同一个spark应用程序中，我创建了一些glogal临时视图。
我想要的是使用这个临时表在read_sql_query中执行左连接。
下面是一个例子：

import pyspark.pandas as ps
con = conection_to_db

df = ps.DataFrame(data = {some_data})
df.to_spark().createGlobalTempView('temp_name')

df_query = ps.read_sql_query(sql = f'''SELECT COLUMN_1, COLUMN_2 FROM DB.TABLE AS A
LEFT JOIN global_temp.temp_name AS B on A.COLUMN = B.COLUMN''', con=con)

但我得到了以下错误：

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: Invalid object name 'global_temp.temp_name '

我也试过

jdbcDF3 = spark.read \
    .format("jdbc") \
    .option("url", con) \
    .option("query", '''SELECT COLUMN_1, COLUMN_2 FROM DB.TABLE AS A
                     LEFT JOIN global_temp.temp_name AS B on A.COLUMN = B.COLUMN''') \
    .load()

但给了我同样的错误。
我做错了什么？有更好的方法可以用SQL查询将临时视图中的表连接到数据库中的表吗？
我们试图尽可能地接近SQL，因为我们正在将一些SQL从SAS迁移到Data Bricks，因此，有必要创建和连接临时数据，就像我们在SAS中所做的那样。
先谢了！