我正在尝试创建一个新节点并设置其属性。
例如,打印一个图形节点,我看到它的属性是:
attr {
key: "T"
value {
type: DT_FLOAT
}
}
我可以创建一个节点,如下所示:
node = tf.NodeDef(name='MyConstTensor', op='Const',
attr={'value': tf.AttrValue(tensor=tensor_proto),
'dtype': tf.AttrValue(type=dt)})
但是如何添加key: "T"
属性?即在这种情况下,tf.AttrValue
内部应该是什么?
attr_value.proto我试过了:
node = tf.NodeDef()
node.name = 'MySub'
node.op = 'Sub'
node.input.extend(['MyConstTensor', 'conv2'])
node.attr["key"].s = 'T' # TypeError: 'T' has type str, but expected one of: bytes
更新日期:
我发现在Tensorflow中应该这样写:
node.attr["T"].type = b'float32'
但这给出了一个错误:
TypeError:b'float32'具有类型字节,但应为以下之一:整型、长整型
我不确定哪个int值对应于float32。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/framework/attr_value.proto#L23
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/framework/attr_value.proto#L35
3条答案
按热度按时间tmb3ates1#
通过反复试验,我得出结论:
bihw5rsg2#
尝试将T作为字节传递:
如果你想传递更多的字符,试试bytearray类。
在protobuf中,AttrValue的s被定义为bytes而不是string。Protobuf手册指出这应该是python中的字符串,但您的错误表明它更像是一个字节数组。
r3i60tvu3#
不需要尝试和错误:
总的来说,您可以在tensorflow/c/tf_datatype.h(参见
typedef enum TF_DataType
)中看到源代码中的所有数据类型代码。