我正在尝试使用appsink构建管道，它占用了大量内存：

#!/usr/bin/env python

import sys

import gi

gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import GObject, Gst

def main():
    GObject.threads_init()
    Gst.init(None)
    # pipeline = Gst.parse_launch('fakesrc ! fakesink')
    pipeline = Gst.parse_launch('fakesrc ! appsink')

    loop = GObject.MainLoop()

    pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
    try:
        loop.run()
    except:
        pass

    pipeline.set_state(Gst.State.NULL)

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

即使没有设置连接，内存也在不断增加。我尝试使用sink.connect("new-sample", handler, sink)连接一个函数-它也会泄漏内存。还尝试向总线添加处理程序（在某处读到gst可能会将未发送到python的消息排队并永久保留它们）-也没有帮助。
我需要在某个地方释放内存吗？我在C代码中发现了对gst_object_unref的调用，但我不确定是否应该在Python代码中使用unref。
此外，简单管道'fakesrc ! fakesink'不会泄漏内存。
该脚本在Docker内部运行（不确定这是否重要，不幸的是，我无法在Docker外部进行测试）：

FROM python:3.6
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir -p /code
WORKDIR /code
ADD Pipfile Pipfile.lock /code/
RUN apt-get update && apt-get install -y software-properties-common cmake \
    gobject-introspection libgirepository1.0-dev libcairo2-dev \
    libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad \
    gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools \
    python-gst-1.0
RUN pip install pipenv && pipenv install --system
ADD . /code/
WORKDIR /code/src
EXPOSE 8181
CMD python main.py