是否有任何Python库可用于4x 4矩阵上的OpenGL特定/兼容矩阵数学？我需要了解Android的android.opengl.Matrix类提供的功能集。
eeq64g8w1#
我创建了Pyrr库来提供Core OpenGL所需的所有数学功能。它具有矩阵，向量和四元数以及对其他图元（矩形，射线，直线等）的基本支持。它既有一个过程API，最近又有一个非常强大的面向对象API。它可以在PyPi pip install pyrr和上面的github链接中获得。欢迎反馈、问题和新功能！
pip install pyrr
xtfmy6hx2#
您可以使用numpy生成与OpenGL兼容的数据。许多PyOpenGL调用可以直接采用numpy数据结构（假设它是正确的类型）。此外，numpy数组通常在内存中排列良好，因此您可以对数据做任何您想要的事情（并且很容易检查它们是如何排列的）。
ubof19bj3#
PyGLM可能也值得一看。作者声称它的速度是numpy的2倍到10倍。它基于流行的OpenGL Mathematics，仅限C++头文件库。
k3bvogb14#
如果你已经知道你想要在OpenGL中做什么，为什么不使用PyOpenGL呢？我相信你想要的所有功能都应该在那里，还有here are some docs on doing matrix transformations和与NumPy的接口。
4条答案
按热度按时间eeq64g8w1#
我创建了Pyrr库来提供Core OpenGL所需的所有数学功能。它具有矩阵，向量和四元数以及对其他图元（矩形，射线，直线等）的基本支持。
它既有一个过程API，最近又有一个非常强大的面向对象API。
它可以在PyPi
pip install pyrr和上面的github链接中获得。欢迎反馈、问题和新功能！
xtfmy6hx2#
您可以使用numpy生成与OpenGL兼容的数据。许多PyOpenGL调用可以直接采用numpy数据结构（假设它是正确的类型）。此外，numpy数组通常在内存中排列良好，因此您可以对数据做任何您想要的事情（并且很容易检查它们是如何排列的）。
ubof19bj3#
PyGLM可能也值得一看。作者声称它的速度是numpy的2倍到10倍。它基于流行的OpenGL Mathematics，仅限C++头文件库。
k3bvogb14#
如果你已经知道你想要在OpenGL中做什么，为什么不使用PyOpenGL呢？我相信你想要的所有功能都应该在那里，还有here are some docs on doing matrix transformations和与NumPy的接口。