我正在用Python做RFM（recency，f，monetary）analyssis数据。我购买数据集的最后发票日期是2022-12-30（2022年12月30日）。
数据集看起来像这样：
| 客户名称|侵入日期|岁入|
| - ------|- ------|- ------|
| 美国广播公司|2022年1月17日|五一七|
| 吉|2022年12月30日|一万五千一百一万一千一百一十一|
从数据集中，我首先计算了最后一次购买日期：
code: df['invdate'].max()
output: Timestamp('2022-12-30 00:00:00')
然后我计算了最近度：
第一步：我记下了最后的发票日期，并将该日期设置为“now”now=dt.date(2022,12,30)
print(now)
output for now: 2022-12-30
第二步：最后的最近代码：
recency_df['Recency'] = recency_df['invdate'].apply(lambda x: (now - x).days)
但结果似乎是错误的：
| 客户名称|侵入日期|岁入|近因|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 美国广播公司|2022年1月17日|五一七|三四七|
| 吉|2022年12月30日|一万五千一百一万一千一百一十一|无|
如果客户“ghi”在2022年12月30日买入，收益最大，那么它的最近度不应该是最高的吗？如果我使用了错误的最近度计算，请您提出建议。