model_loaded = joblib.load(path + model)
print(model_loaded.__getstate__()['_sklearn_version'])
res = model_loaded.predict(binance)
1.2.1
479 for _,name,transform in self._iter(with_final=False):
--〉480 Xt = transform.transform(Xt)
属性错误:“列转换器”对象没有属性“_name_to_fitted_passthrough”
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))
scikit-learn版本是1.2.1。
今天之前一切都很好
1条答案
按热度按时间cmssoen21#
其实检查pkl训练版本的方法不对,我启用了警告,显示我用的是1.1.1,降级解决了问题