numpy 属性错误:“ColumnTransformer”对象没有属性“_name_to_fitted_passthrough”,但sklearn的版本相同

htzpubme  于 2023-03-23  发布在  其他
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model_loaded = joblib.load(path + model)
print(model_loaded.__getstate__()['_sklearn_version'])
res = model_loaded.predict(binance)

1.2.1
479 for _,name,transform in self._iter(with_final=False):
--〉480 Xt = transform.transform(Xt)
属性错误:“列转换器”对象没有属性“_name_to_fitted_passthrough”

print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))

scikit-learn版本是1.2.1。
今天之前一切都很好

cmssoen2

cmssoen21#

其实检查pkl训练版本的方法不对,我启用了警告,显示我用的是1.1.1,降级解决了问题

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