我有一个非常大的numpy 2D数组M，我需要从中获取数组中每个元素的所有可能的子矩阵，并将它们放入字典中。
我试过使用ndenumerate和双for循环，但它们都很慢，有可能改进吗？
谢谢。

• 版本1*

poss = {}
for index, val in numpy.ndenumerate(M):
    poss[index] = [ z for z in filter(lambda t: 2*L <= sub_matrix_dim(index, t) <= H, zip(*numpy.where(M != val))) ]

• 版本2*

poss = {}
for x in range(R):
    for y in range(C):
        poss[(x,y)] = [ z for z in filter(lambda t: 2*L <= sub_matrix_dim((x,y), t) <= H, zip(*numpy.where(M != M[x][y]))) ]

被调用的函数是：

def sub_matrix_dim(c1: tuple, c2: tuple): return numpy.empty((abs(c2[1] - c1[1]) + 1, abs(c2[0] - c1[0]) + 1), dtype=int).size

编辑例如，从这个2d数组：

[[0 0 0 0 0]
 [0 1 1 1 0]
 [0 0 0 0 0]]

在poss{}中有L = 1和H = 6，则有：

{
 (0, 0): [(1, 1), (1, 2)],
 (0, 1): [(1, 1), (1, 2), (1, 3)],
 (0, 2): [(1, 1), (1, 2), (1, 3)],
 ...
 (1, 1): [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 4), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3)],
 ...
 (2, 1): [(1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
 (2, 2): [(1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
 (2, 3): [(1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
 (2, 4): [(1, 2), (1, 3)]
}