“无法将cuda:0设备类型Tensor转换为numpy,请使用Tensor.cpu()先将Tensor复制到主机内存,”计算numpy数组时出错[已关闭]

a6b3iqyw  于 2023-03-23  发布在  其他
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昨天关门了。
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我正在尝试使用GPU在Google Colab上训练CNN模型。我知道numpy是一个仅限CPU的库,但如何消除此错误?模型训练完美,但仅在度量计算期间出现此错误。

我尝试使用cupy和其他方法使其工作,但错误仍然存在。

flvlnr44

flvlnr441#

错误消息表明您正在尝试将驻留在GPU上的Tensor直接转换为numpy数组。由于numpy是仅限CPU的库,因此您需要使用cpu()方法将Tensor从GPU复制到CPU内存,然后再将其转换为numpy数组。
在您的特定情况下,您需要确定在代码中尝试将CUDATensor转换为numpy数组的位置,并应用相同的方法。下面是一个示例:

import torch

# Create a tensor on the GPU
device = torch.device('cuda:0')
tensor_gpu = torch.randn(3, 4, device=device)

# Copy the tensor to the CPU memory using the cpu() method
tensor_cpu = tensor_gpu.cpu()

# Convert the tensor to a numpy array
numpy_array = tensor_cpu.numpy()

您可能需要相应地修改代码。

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