生成一个2次幂的NumPy数组

pokxtpni 于 2023-03-23 发布在其他

关注(0)|答案(6)|浏览(126)

通常，在创建某些数字序列时，python和numpy提供了一些语法糖，以简单的方式来实现，而无需使用for循环来生成它们，例如range(start, stop, step)。
我有一个相当简单的问题，我正在努力以一种优雅的方式解决：生成一个2的幂的列表。例如list = [1, 2, 4, 8, ...]。
我想出了

n_powers = 4
list = np.zeros(n_powers)
for i in range(0, n_powers): 
    list[i] = 2 ** i

有没有更好的办法？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/49200272/generate-a-numpy-array-with-powers-of-2

6条答案

按热度按时间

ycggw6v21#

你似乎在使用NumPy，那么为什么不这样做呢-

>>> 2 ** np.arange(4)
array([1, 2, 4, 8])

这是广播求幂。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

blmhpbnm2#

也许只是：

l = [2**i for i in range(n)]

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

laik7k3q3#

limit = int(input('Limit: '))
l = []

for i in range(limit):
    l.append(2**i)

最好不要将list用作变量，因为它是一种数据类型，并且具有内置的list（）函数

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

bn31dyow4#

我不知道你的问题是什么，你可以这样做：

n_powers = 4
list = []
for i in range(n_powers):
    list.append(2 ** i)
print(list)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

qacovj5a5#

根据documentation，您可以使用power（）函数在numpy中增加所需的功率。
也就是说，为了增加2的幂，你可以使用这个：np.power(np.arange(4), 2)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

cwdobuhd6#

在这个问题的情况下（2的幂），你可以使用下面的Numpy方法。

np.exp2(np.arange(4))

Out: array([1., 2., 4., 8.])

赞(0）回复(0）举报 2023-03-23

我来回答

生成一个2次幂的NumPy数组

6条答案

相关问题

热门标签

最新问答