我从tensorflow hub下载了一个模型，然后尝试使用tf 2 onnx（https://github.com/onnx/tensorflow-onnx）将其转换为onnx。
然而，该模型在转换后似乎无法正常工作。
当我查看使用Netron生成的onnx文件时，输入层的维度为float 32 [unk__4256，unk__4257，unk__4258，3]。我相信这是由于输入模型的动态维度。然而，据我所知，这不一定是一个问题。
是否有任何方法可以覆盖模型的动态形状，并在转换过程中强制它具有特定的形状？
我环顾四周，看到其他人有类似的未知输入/输出层与其他模型，但它似乎工作无论如何。
提前感谢您的帮助！