regex 删除数据框中行中的特殊字符

lh80um4z 于 2023-03-24 发布在其他

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我有一个名为indicator的 Dataframe ，在实际观察（内容）之前有数字和字母混合，即在下面的DF中，混合的字母和数字是

6.2-, S1.1, S3.1- & I1.1

实际DF

indicator <- c("6.2- Total number customers per month (average)","S1.1 Total of unique users served per month", "S3.1- Volume of merchandise sold per month", 
               "I1.1 Quantity of bags received per month.")
amount <- c(12, 45, 44, 67)

DF <- data.frame(indicator, amount)

> DF
                                        indicator amount
1 6.2- Total number customers per month (average)     12
2     S1.1 Total of unique users served per month     45
3      S3.1- Volume of merchandise sold per month     44
4       I1.1 Quantity of bags received per month.     67

如何使用stringr或regex删除混合的数字和字母？

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/75792441/remove-special-characters-in-rows-in-a-data-frame

2条答案

按热度按时间

krcsximq1#

你可以使用sub()如下：

DF$indicator <- sub("^[A-Z]*\\d(?:\\.\\d+)*-?\\s+", "", DF$indicator)
DF

                                   indicator amount
1 Total number customers per month (average)     12
2     Total of unique users served per month     45
3       Volume of merchandise sold per month     44
4       Quantity of bags received per month.     67

下面是对所使用的正则表达式模式的解释：

^从指示器的开始
[A-Z]*匹配零个或多个前导大写字母
\d匹配数字
(?:\.\d+)*后跟点和数字，零次或多次
-?匹配可选的结束破折号
\s+匹配一个或多个空格字符

赞(0）回复(0）举报 2023-03-24

r6hnlfcb2#

假设指示符始终位于开头，后面跟一白色，您可以这样做来删除从开头到第一个空格的所有内容。

library(stringr)
library(magrittr)

DF$indicator <- DF$indicator  %>% str_remove_all("^.*? ")

> DF
                                   indicator amount
1 Total number customers per month (average)     12
2     Total of unique users served per month     45
3       Volume of merchandise sold per month     44
4       Quantity of bags received per month.     67

^锚定到字符串的开头
.*匹配所有内容（直到白色）
?在第一白色而不是最后一个空格处停止正则表达式

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