你不需要将你的文本文件转换成json来读取它作为pandas dataframe，只需要做：

pd.read_json('yourfile.txt')

它应该可以工作。这假设你的格式是：
{"name": "first json"}
而不是：
{"name": "first json"}{"name": "second json"}
然而，如果你有第二种格式，那么你可以只是任何这些方法（有很多）：
遍历文件**-〉跟踪开括号-〉创建json对象-〉将它们附加到列表-〉**将列表输入pandas。

def parseMultipleJSON(lines):
    skip = prev = 0
    data = []
    lines = ''.join(lines)
    for idx, line in enumerate(lines):
        if line == "{":
            skip += 1
        elif line == "}":
            skip -= 1
            if skip == 0:
                json_string = ''.join(lines[prev:idx+1])
                data.append(json.loads(json_string))
                prev = idx+1
    return data

或者使用split并添加删除的括号：

def parseMultipleJSON2(lines):
    lines = ''.join(lines).split('}{')
    data = []
    for line in lines:
        if line.endswith('}') == False:
            line += '}'
        if line.startswith('{') == False:
            line = '{%s' % line
        data.append(json.loads(line))
    return data

这与第二个解决方案相同，但缩写为：

def parseMultipleJSON3(lines):
    lines = ''.join(lines).split('}{')
    data = [json.loads('%s}' % line) if idx == 0 else json.loads('{%s' % line) if idx == len(lines)-1 else json.loads('{%s}' % line) for idx, line in enumerate(lines)]
    return data

然后你可以调用任何你想选择的：

import pandas as pd
import json

with open('yourfile.txt','r') as json_file:
    lines = json_file.readlines()
    lines = [line.strip("\n") for line in lines]
    #data = parseMultipleJSON(lines)
    #data = parseMultipleJSON2(lines)
    data = parseMultipleJSON3(lines)

df = pd.DataFrame(data)

如果你的json文件（yourfile.txt）中有多条tweet，并且你想把它们都读入你的 Dataframe ：

df = pd.read_json('yourfile.txt', lines=True)