我有大量巨大的数据框架。在这些数据框架中，我经常有一组列，它们的名称相似，并按顺序出现。下面是这种数据框架的简化版本：

> tmp <- data.frame(ID = 1:25,
    Item1 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item2 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item3 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item4 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item5 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item6 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Item7 = sample(x = 1:4, size = 25, replace = TRUE),
    Quest = rep(x = 20, times = 25))

我需要找到一种方法来索引这些列的范围的名称，不是他们的位置。假设我需要索引列从Item4到Item7。我可以这样做：

> tmp[ , c("Item4", "Item5", "Item6", "Item7")]

当你有数百个具有相似名称的列时，这并不太好。我想做的是：

> tmp[ , c("Item4":"Item7")]

但它抛出一个错误：

Error in "Item1":"Item7" : NA/NaN argument
In addition: Warning messages:
1: In `[.data.frame`(tmp, , c("Item1":"Item7")) :
  NAs introduced by coercion
2: In `[.data.frame`(tmp, , c("Item1":"Item7")) :
  NAs introduced by coercion

此外，我想使用这种索引来操作列的属性（使用前一种方法列出所有列名）

> labels.Item4to7 <- c("Disagree", "Somewhat disagree",
  "Somewhat agree", "Agree")
> tmp[ , c("Item4", "Item5", "Item6", "Item7")] <- lapply(tmp[ , c("Item4",
  "Item5", "Item6", "Item7")], factor, labels = labels.Item4to7)

但是将列名范围定义为Item4:Item7。
先谢谢你。