这是这个问题的后续：Create scatter plot with interval data in R
我想更改以下data.frames中的列名，它们是列表列表的一部分：

other_list #a list of arbitrary length containing some data
myvar <- "myactualMeasurement"

lapply_output <- list()
for(i in 1:length(other_list)){
  lapply_output[[i]] <- lapply(other_list[[i]], function(item){
      out_df <- data.frame('MyItem' = item$MyItem,
                           'Measurement' = item$Measurement,
                           'Interval' = seq(floor(item$First), floor(item$Last))+ 0.5)
      return(out_df)
  })
}

正如您所看到的，我正在为列分配名称'MyItem'，'Measurement'和'Interval'。我想使用变量“myvar”而不是手动分配名称'Measurement'。我已经尝试使用

eval(parse(text = myvar))

而不是我的lapply结构中的'Measurement'，但这似乎不起作用。
我目前的解决方法是一个嵌套循环，它（重新）分配列名：

for(i in 1:length(other_list)){
  for(j in 1:length(lapply_output[[i]])){
    colnames(lapply_output[[i]][[j]])[which(names(lapply_output[[i]][[j]]) == "Measurement")] <- myvarpar
  }
}

我确信，必须有一种更简洁的方法来实现这一点（最好是lapply结构中的一行代码，但我无法提出一个好的解决方案。
另一种可能是（见Using lapply to change column names of a list of data frames）：

new_col_name <- c("MyItem", myvar, "Interval")
for(i in 1:length(other_list)){
  newlist[[i]] <- lapply(lapply_output[[i]], setNames, nm = new_col_name)
}

但这是1）没有真正做它应该做的事情（只保留最后一个列表元素）2）也不整洁
优先地，我想使用类似于

eval(parse(text = myvar))

在原始结构中，无需编写更多额外的命名代码。