R语言如果任何值大于X，则删除一组值

rjzwgtxy 于 2023-03-27 发布在其他

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我希望能够删除一组行（使用group_by），这是基于该组中一个或多个小于X的单元格（在本例中为7）
我有以下示例 Dataframe ：

df <- structure(list(
  group_id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3), 
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),
  .Names = c("group_id", "value"),
  row.names = c(NA, -9L),
  class = "data.frame")

输出：
| 组标识|价值|
| - ------|- ------|
| 1个|1个|
| 1个|第二章|
| 1个|三个|
| 第二章|四个|
| 第二章|五个|
| 第二章|六个|
| 三个|七|
| 三个|八个|
| 三个|九|
我想删除任何包含至少一个大于7的'value'单元格的组（按group_id分组），所以它看起来像这样：
| 组标识|价值|
| - ------|- ------|
| 1个|1个|
| 1个|第二章|
| 1个|三个|
| 第二章|四个|
| 第二章|五个|
| 第二章|六个|
因此，组3被移除，因为它包含1个或多个大于7的值
我已经使用了下面的代码，但它没有删除第7行（group_id = 3，value = 7）

library(dplyr)
df2 <- df %>% 
  group_by(group_id) %>% 
  filter(value <7)

来源：https://stackoverflow.com/questions/75823935/remove-group-of-values-if-any-of-the-values-are-greater-than-x

2条答案

按热度按时间

qzwqbdag1#

我们可以用any Package

library(dplyr) #version >= 1.1.0
df %>% 
  filter(!any(value > 7), .by = group_id)

输出

group_id value
1        1     1
2        1     2
3        1     3
4        2     4
5        2     5
6        2     6

数据

df <- structure(list(group_id = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L
), value = 1:9), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L))

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fwzugrvs2#

library(dplyr)
library(tidyr)

df |> 
  group_by(group_id) |> 
  # add a variable to see if the condition is satisfied
  mutate(check_filter = if_else(value < 7, TRUE, NA)) |> 
  # apply that condition to the other rows for that id
  fill(check_filter) |> 
  ungroup() |> 
  filter(check_filter) |> 
  select(-check_filter)

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