**简短版本：**只有当属性“names”为NULL时， Dataframe 才会没有列名。因此，检查 Dataframe 中是否存在列名的简单方法如下所示。

DFHasColNames <- function(x) {
    stopifnot(is.data.frame(x))
    Negate(is.null)(names(x))
}
DFHasColNames(mtcars)
# [1] TRUE
DFHasColNames(unname(mtcars))
# [1] FALSE

**扩展版本：**行名可以使用.row_names_info()，默认为type = 1L，负号表示行名是自动生成的。

.row_names_info(mtcars)
# [1] 32   # row names were provided 
.row_names_info(iris)
# [1] -150 # row names were generated automatically

您还可以通过更改type参数来查看其他信息。

typeinteger。当前，type = 0返回内部“row.names”属性（可能为NULL），type = 2返回该属性隐含的行数，type = 1返回“自动”行名称的负号。

.row_names_info(mtcars, type = 0)
## ... returns attr(mtcars, "row.names")
.row_names_info(iris, type = 0)
## [1]   NA -150

对于列名，这就不那么容易了。一般来说，如果您看到列名的所有NA值，或者names(x)返回NULL，则x的“names”属性没有设置，因此x没有（列名）。
否则，前缀X通常意味着名称来自make.names()，data.frame()和read.table()，read.csv()等使用。

m <- matrix(1:6, 2)
make.names(seq_len(ncol(m)))
# [1] "X1" "X2" "X3"
data.frame(m)
#   X1 X2 X3
# 1  1  3  5
# 2  2  4  6

而您通常会从as.data.frame()中获得前置的V

as.data.frame(m)
#   V1 V2 V3
# 1  1  3  5
# 2  2  4  6

然而，这不是一个规则。这取决于你传递给as.data.frame()的对象的类，以及你是否改变了任何默认参数。最好的办法是筛选许多methods(as.data.frame)，看看你是否能发现一个模式。

#Use exists
with(mtcars,exists("cyl"))
[1] TRUE

with(mtcars,exists("cy"))
[1] FALSE