或者你可以使用tibble的rownames_to_column，它的作用和大卫的答案一样：

library(tibble)
df <- tibble::rownames_to_column(df, "VALUE")

注意：早期的add_rownames()函数已被弃用，并将被tibble::rownames_to_column()取代

您可以使用data.table包中的setDT及其keep.rownames = TRUE参数 * 通过引用**删除行名称并将它们转换为列（而无需使用->重新分配内存

library(data.table)
setDT(df, keep.rownames = TRUE)[]
#    rn     VALUE  ABS_CALL DETECTION     P.VALUE
# 1:  1 1007_s_at  957.7292         P 0.004862793
# 2:  2   1053_at  320.6327         P 0.031335632
# 3:  3    117_at  429.8423         P 0.017000453
# 4:  4    121_at 2395.7364         P 0.011447358
# 5:  5 1255_g_at  116.4936         A 0.397993682
# 6:  6   1294_at  739.9271         A 0.066864977

正如@snoram所提到的，您可以为新列指定任何您想要的名称，例如setDT(df, keep.rownames = "newname")将添加“newname”作为rows列。

一行选项是：

df$names <- rownames(df)

或者，您可以创建一个新的 Dataframe （或覆盖当前的 Dataframe ，如下面的示例），这样您就不需要使用任何外部包。但是这种方式可能对大型 Dataframe 效率不高。

df <- data.frame(names = row.names(df), df)

将我的评论移动到上面每个建议的答案中：
你不需要额外的包，这里有一行代码：

d <- cbind(rownames(d), data.frame(d, row.names=NULL))

dplyr::as_tibble(df, rownames = "your_row_name")会给予你更简单的结果。

将数据行名改为真实的列

data <- data %>%
  rownames_to_column(var="the name you want")

或者使用DBI s sqlRownamesToColumn

library(DBI)
sqlRownamesToColumn(df)

df = data.frame(columnNameILike = row.names(df), df, row.names=NULL)