这将让你在那里：

ddf[xx] <- NA

#   a b  c  d  e  f
#1  1 2 NA NA NA NA
#2  1 2 NA NA NA NA
#3  1 2 NA NA NA NA
#...

你不能直接使用ddf$xx，因为它会试图赋值给一个名为xx的列，而不是解释xx。你需要使用[和[<-函数，当你处理字符串/向量时使用方括号-如ddf["columnname"]或ddf[c("col1","col2")]，或者像ddf[xx]这样的存储向量。
它选择列的原因是因为data.frames本质上是列表：

is.list(ddf)
#[1] TRUE

as.list(ddf)
#$a
# [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
# 
#$b
# [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

...每一列对应一个列表条目。因此，如果你不使用逗号来指定一行，如ddf["name",]或一列，如ddf[,"name"]，默认情况下你会得到列。
如果您正在使用0行数据集，则不能使用像NA这样的值作为替换。而是使用list(character(0))替换，其中character(0)可以替换为numeric(0)，integer(0)，logical(0)等，具体取决于您想要为新列使用的类。

ddf <- data.frame(a=character())
xx <- c("c", "d", "e", "f")
ddf[xx] <- list(character(0))
ddf
#[1] a c d e f
#<0 rows> (or 0-length row.names)

这似乎是成功的：

> cbind(ddf, setNames( lapply(xx, function(x) x=NA), xx) )
   a b  c  d  e  f
1  1 2 NA NA NA NA
2  1 2 NA NA NA NA
3  1 2 NA NA NA NA
4  1 2 NA NA NA NA
5  1 2 NA NA NA NA
6  1 2 NA NA NA NA
7  1 2 NA NA NA NA
8  1 2 NA NA NA NA
9  1 2 NA NA NA NA
10 1 2 NA NA NA NA