你现在要做的是打印出一个元组的python字符串表示，即str(row)的返回值，其中包括引号、'u'和圆括号等。
相反，你希望数据被正确地格式化为CSV文件。好吧，试试csv module。它知道如何为CSV文件格式化，这不足为奇。

with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Column 1', 'Column 2', ...])
    writer.writerows(data)

newline=''显然是正确转义带引号的字段中的换行符所必需的。

我的版本，工程没有问题，只有几行。

import pandas as pd

conn = sqlite3.connect(db_file, isolation_level=None,
                       detect_types=sqlite3.PARSE_COLNAMES)
db_df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM error_log", conn)
db_df.to_csv('database.csv', index=False)

如果需要一个表分隔的文件，请将.csv扩展名更改为.tsv并添加此sep='\t'

将sqlite数据库表转换为csv文件也可以直接使用sqlite3工具完成：

>sqlite3 c:/sqlite/chinook.db
sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output data.csv
sqlite> SELECT customerid,
   ...>        firstname,
   ...>        lastname,
   ...>        company
   ...>   FROM customers;
sqlite> .quit

上面的sqlite3命令将在当前目录下创建一个名为data.csv的csv文件（当然，这个文件可以被命名为任何你选择的名称）。更多细节可以在这里获得：http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-export-csv/

• 我使用了一个愚蠢但更简单的方法，如果只有一个表存在！*
  首先将数据库转换为Pandas DataFrame

conn = sqlite3.connect(database file)
df = pd.read_sql_query("select * from TABLE", conn)

然后将df转换为CSV文件

df.to_csv(r'...\test_file.csv')

因此，将以test_file.CSV的名称创建CSV文件