假设你的df_7是一个Pandas数据框，有两种方法可以做到这一点：

最简单的方法：

df_7.plot(kind='bar',x='month',y=['rating_standard','rating_rapid','rating_blitz'])

**使用seaborn**的另一种方式，您可以首先更改数据存储在其中的方式，如下所示：

df = df.melt(id_vars=['month'], 
        value_vars=['rating_standard','rating_rapid','rating_blitz'], 
        var_name='rating',
        value_name='value', 
        )

它将使表为：

month   rating      value
0   1   rating_standard 2530.0
1   2   rating_standard 2530.0
2   3   rating_standard 2546.0
3   4   rating_standard 2546.0
4   1   rating_rapid    2599.0

其中，这些评级列现在是变量，即原始表中的每行现在对应于新表中的3行。然后，您可以按如下方式使用seaborn：

import seaborn as sns
sns.barplot(data=df, x='month', y='value', hue='rating')

让我知道，如果你想完全像你分享的图像，像月份名称，颜色等，然后我们可以做一些改变。