csv 为什么我不能在python中使用pandas正确地分隔日期-时间列？

gtlvzcf8 于 2023-03-27 发布在 Python

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我从来没有在这里问过一个问题，但我需要帮助。我试图将我的日期列从我的csv文件中分离出来，从'12/10/2022 11:45:12.446 +0200'的形式分离为日期列和时间列。
我已经尝试了我在各种网站上找到的东西，并通过询问ChatGPT，但要么我得到错误，要么它工作，但有'NaT'值填充两列。
这是我目前的代码，它可以工作，但给了我'NaT'值：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file_directory.csv')
print(data['date'].dtype)

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], errors='coerce', utc=True, format='%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f %z')
data['date'] = data['date'].dt.date
data['time'] = data['date'].dt.time
data.drop('date', axis=1, inplace=True)`

有谁能帮我解决这个问题，找到问题的原因吗？谢谢！

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75836613/why-cant-i-separate-my-date-time-column-properly-using-pandas-in-python

1条答案

按热度按时间

8cdiaqws1#

您的方法应该可以工作（尽管如果您希望列中包含字符串，那么它不是最佳方法）。您必须颠倒两行代码，并避免删除日期：

data = pd.DataFrame({'date': ['12/10/2022 11:45:12.446 +0200']})

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], errors='coerce', utc=True, format='%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f %z')

# use this line first else you overwrite "date"
data['time'] = data['date'].dt.time
data['date'] = data['date'].dt.date

输出：

date             time
0  2022-12-10  09:45:12.446000

如果你想要字符串：

data = pd.DataFrame({'date': ['12/10/2022 11:45:12.446 +0200']})

data[['date', 'time']] = data['date'].str.split(r' +', n=1, expand=True)

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