csv ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'金额'

z18hc3ub 于 2023-03-27 发布在其他

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我有一个dataframe，其中transaction_id，created_at和类型为float的amount列。我将is dataframe写入csv，然后想通过以下pd.read_csv代码加载它。它一直显示错误：无法将字符串转换为浮点数。

feature_columns_dtype = {
'transaction_id'                     :'object',
'created_at'                         :'object' ,
'amount'                             :'float64'}

label_column_dtype = {"is_fraud": "int64"}

raw_data = [
        pd.read_csv(
            file,
            header=None,
            names=feature_columns_names + [label_column],
            dtype=merge_two_dicts(feature_columns_dtype, label_column_dtype),
            skiprows=[1],
            low_memory=False
        )
        for file in input_files
    ]
    concat_data = pd.concat(raw_data)

我已经检查了原始的 Dataframe ，并确保强制执行正确的数据类型，并且'amount'列被转换为np.float64。
我删除了NAs，删除了第一行数据，并在read_csv中添加了low_memory = false选项，就像以前对类似问题的回答中所建议的那样，但错误仍然存在。
有什么线索导致这个错误吗？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75806474/valueerror-could-not-convert-string-to-float-amount

1条答案

按热度按时间

db2dz4w81#

即使你确信amount dtype是正确的，也会出现错误。我提出了一个解决方案，使用pd.read_csv函数的converters参数来调试错误值：
data.csv：

1,2023-03-21,$1000,1
2,2023-03-21,500,0

注意，第一行的第三列包含一个前导$，所以它不能被转换为float。

def check_amount(amount):
    try:
        return float(amount)
    except ValueError:
        print(f'"{amount}" cannot be converted to float')

df = pd.read_csv(
            'data.csv',
            header=None,
            names=feature_columns_names + [label_column],
            dtype=merge_two_dicts(feature_columns_dtype, label_column_dtype),
            skiprows=[1],
            low_memory=False
            converters={'amount': check_amount}
    )

输出：

"$1000" cannot be converted to float

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