我有一个CSV文件，里面有一列IP地址、MAC地址和其他一些数据
输入：

| IP Address   | MAC Address | ID    |
| ---          | ---         | ---   |
| 10.10.10.1   | {mac1}      | {id1} |
| 10.10.10.112 | {mac2}      | {id2} |
| 10.10.10.17  | {mac3}      | {id3} |
| 10.10.10.7   | {mac4}      | {id4} |

我期望的输出是：

| IP Address   | MAC Address | ID    |
| ---          | ---         | ---   |
| 10.10.10.1   | {mac1}      | {id1} |
| 10.10.10.7   | {mac4}      | {id4} |
| 10.10.10.17  | {mac3}      | {id3} |
| 10.10.10.112 | {mac2}      | {id2} |

其中IP地址与其对应的MAC和ID按正确的升序排列
我试过使用pandas Dataframe.sort_values()，它在没有键的情况下将IP地址以不正确的升序排列，因为它将IP视为整数而不是IP地址。我也试过使用sort_values()和参数key=ipaddress.IPv4Address，但我只得到KeyError

df_new = df.sort_values(df['IP_Address'], key=ipaddress.IPv4Address)

我还尝试了sorted()，它将IP地址以正确的顺序放入列表中，然后当我将其放回 Dataframe 时，它不会对每个IP的相应MAC和ID进行排序