我正在用Python的Pandas库中的dataframes分析一个csv文件。这个文件包含了一家连锁餐厅的数据和不同的订单。它有5000多行，所以我不会在这里上传整个文件，但它看起来主要是这样的：
| 订单编号|项目名称|订购总数|
| --------------|--------------|--------------|
| 1|炸薯条|二|
| 1|汉堡包|二|
| 二|炸薯条|1|
| 三|金块|1|
基本上，第一个顾客点了2份薯条和2个汉堡，第二个点了1份薯条，第三个点了1块金块。
我只想分析dataframe中的一个订单，所有订单都归类在同一个订单号下，但有4个项目供4个人使用。如果您查看.csv文件，它看起来像这样：
| 订单编号|项目名称|订购总数|
| --------------|--------------|--------------|
| 小行星1238|汉堡包|1|
| 小行星1238|汉堡包|1|
| 小行星1238|炸薯条|1|
| 小行星1238|金块|1|
到目前为止，我已经将订单#1238的数据隔离在一个单独的dataframe中，使用这个代码，它本身工作得很好，并生成上表：

import pandas as pd

restaurant = pd.read_csv("files/restaurant_data.csv")

ordered_items = restaurant.iloc[1504:1508] #these are the positions of the cells in the table

column_names = ["order_number","item_name", "total_ordered"]

ordered_items.iloc[0:]

问题是，我试图添加另一列的dataframe，其中包括不同的客户的名字.名称不来自.csv文件.我想手动添加他们在代码.理想情况下，它看起来像：
| 订单编号|项目名称|订购总数|客户_名称|
| --------------|--------------|--------------|--------------|
| 小行星1238|汉堡包|1|珍妮|
| 小行星1238|汉堡包|1|莱昂|
| 小行星1238|炸薯条|1|图安|
| 小行星1238|金块|1|维多利亚|
然而，当我尝试这样做时，我会得到错误，例如customer_name列完全被NaN值填充，或者“A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame”。
我尝试为订单1238数据子集列出所涉及的客户列表，将其转换为Panda系列，然后将其添加为列的数据。例如：

import pandas as pd

restaurant = pd.read_csv("files/restaurant_data.csv")

customers = ["Jenny", "Leon", "Tuan", "Victoria"]
customer_name = pd.Series(customers)

ordered_items = restaurant.iloc[1504:1508]

column_names = ["order_number","item_name", "total_ordered", "customer_name"]

order_1238 = pd.DataFrame(ordered_items, columns=column_names)

order_1238.iloc[0:]

虽然这添加了我想要的customer_name列，但它实际上并没有填充列表中的数据：
| 订单编号|项目名称|订购总数|客户_名称|
| --------------|--------------|--------------|--------------|
| 小行星1238|汉堡包|1|NaN|
| 小行星1238|汉堡包|1|NaN|
| 小行星1238|炸薯条|1|NaN|
| 小行星1238|金块|1|NaN|
我尝试了其他一些方法，比如使用字典为每个客户分配数据集中的位置（而不是列表和Panda系列）：

import pandas as pd

restaurant = pd.read_csv("files/restaurant_data.csv")

ordered_items = restaurant.iloc[1504:1508]

ordered_items.loc["customer_name"] = {"Jenny": restaurant.iloc[1504], 
                "Leon": restaurant.iloc[1505],
                "Tuan": restaurant.iloc[1506],
                "Victoria": restaurant.iloc[1507]
                 }

column_names = ["order_number","item_name", "total_ordered", "customer_name"]

order_1238 = pd.DataFrame(ordered_items, columns=column_names)

order_1238.iloc[0:]

然而，这段代码给了我一个警告“A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.”，然后添加了一个全新的行，其中包含NaN值，这与预期的输出相差甚远。输出如下所示：

| order_number | item_name | total_ordered | customer_name |
            | ------------ | --------- | ------------- | ------------- |
            | 1238.0       | burger    | 1.0           | NaN           |
            | 1238.0       | burger    | 1.0           | NaN           |
            | 1238.0       | fries     | 1.0           | NaN           |
            | 1238.0       | nuggets   | 1.0           | NaN           |

朋友列表|NaN|NaN|NaN|NaN|
总的来说，不知道我哪里错了，但会感谢任何帮助！