我有一个Red Hat Linux服务器和数百个CSV文件（大多数文件大小为100MB）。我在此服务器上安装了Snowflake ODBC驱动程序，我想迭代地将这些文件加载到相应的Snowflake表中。我正在寻找解决方案。有人可以帮助吗？谢谢。我无法找到加载CSV文件的解决方案。我在互联网上找到的一些解决方案只是通过运行insert语句并在insert子句中提供字段名称来加载1个CSV文件。但在我的情况下，有多个CSV文件，这些文件具有不同的列数。因此，该解决方案不可行。
goucqfw61#
您可以为每个CSV文件创建一个STAGE，然后将它们加载到相应的STAGE。从该阶段，您可以将它们加载到表中。将一个阶段Map到一个表（源代码类似的概念）。我已经快速编写了一个PYTHON程序，可能会对您有所帮助。该程序在这里https://github.com/rajib76/sf_ops如果使用PYTHON Package 加载逻辑，则可以通过调度程序自动执行此操作
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按热度按时间goucqfw61#
您可以为每个CSV文件创建一个STAGE，然后将它们加载到相应的STAGE。从该阶段，您可以将它们加载到表中。将一个阶段Map到一个表（源代码类似的概念）。我已经快速编写了一个PYTHON程序，可能会对您有所帮助。该程序在这里
https://github.com/rajib76/sf_ops
如果使用PYTHON Package 加载逻辑，则可以通过调度程序自动执行此操作