使用带有多个选项卡的pandas比较两个excel文件的差异

2skhul33 于 2023-03-28 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(187)

我在网上找到了这个很好的脚本，它可以很好地比较2个Excel工作表之间的差异，但有一个问题-如果Excel文件在给定的.xlsx中有多个工作表，它就不起作用：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

df1.equals(df2)

comparison_values = df1.values == df2.values

print(comparison_values)

rows, cols = np.where(comparison_values == False)
for item in zip(rows,cols):
    df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]], df2.iloc[item[0], item[1]])

df1.to_excel('./Excel_diff.xlsx', index = False, header = True)

它的工作真的很好，我需要它，除了它不工作时，我有多个工作表在每个。xlsx -它只比较第一张文件。任何想法如何改变上面的脚本，使它比较文件中的所有工作表？谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/70764149/compare-two-excel-files-for-the-difference-using-pandas-with-multiple-tabs

1条答案

按热度按时间

goqiplq21#

正如@StevenS在评论部分所说的，你可以使用sheet_name=None选项来获取一个包含输入文件中所有工作表和 Dataframe 的字典。然后你需要决定如何区分输出文件中的每个工作表。在下面的例子中，我为file1.xlsx输入中的每个工作表在输出差异文件中放置了一个工作表。

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name=None)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name=None)

with ExcelWriter('./Excel_diff.xlsx') as writer:
    for sheet,df1 in xl_1.items():
        # check if sheet is in the other Excel file
        if sheet in xl_2:
            df2 = xl_2[sheet]
            comparison_values = df1.values == df2.values
            
            print(comparison_values)
            
            rows, cols = np.where(comparison_values == False)
            for item in zip(rows,cols):
                df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]], df2.iloc[item[0], item[1]])

            df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=True)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

我来回答

使用带有多个选项卡的pandas比较两个excel文件的差异

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答