我想提取站点2的用电量
>>> df4 = pd.read_excel(xls, 'Elec Monthly Cons')
>>> df4
Site Unnamed: 1 2014-01-01 00:00:00 2014-02-01 00:00:00 2014-03-01 00:00:00 ... 2017-08-01 00:00:00 2017-09-01 00:00:00 2017-10-01 00:00:00 2017-11-01 00:00:00 2017-12-01 00:00:00
0 Site Profile JAN 2014 FEB 2014 MAR 2014 ... AUG 2017 SEP 2017 OCT 2017 NOV 2017 DEC 2017
1 Site 1 NHH 10344 NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN
2 Site 2 HH 258351 229513 239379 ... NaN NaN NaN NaN NaN类型
type(df4)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>我的目标是取出数值，但我不知道如何正确地设置指数，我一直尝试到现在都没有效果。
df1 = df.loc[idx[:,1:2],:]但是
raise IndexingError('Too many indexers')
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers我好像不太懂索引。系列类型有什么作用吗？
df.head
<bound method NDFrame.head of Site Site 2
Unnamed: 1 HH编辑
print (df.index)
Index([ 'Site', 'Unnamed: 1', 2014-01-01 00:00:00,
2014-02-01 00:00:00, 2014-03-01 00:00:00, 2014-04-01 00:00:00,
2014-05-01 00:00:00, 2014-06-01 00:00:00, 2014-07-01 00:00:00,如何解决这个问题？
2条答案
按热度按时间23c0lvtd1#
在我看来是必要的删除
:，因为这意味着选择所有列，但Series没有列。此外，它似乎没有MultiIndex，所以然后需要：
前2行是标头，因此对于多索引 Dataframe 需要：
然后选择用途：
pobjuy322#
我在错误地使用
pd.apply函数（使用axis选项）时得到了这个错误，它每行返回一个Pandas系列（Pandas系列没有列）示例
您可以使用
iloc来选择 Dataframe 的特定行，并使用[]表示法获得序列的第n个元素。但您不能执行类似df.iloc[:,1]的操作，即选择所有行，但仅包含第二列的值。