我试图将pandas Dataframe 的每一行乘以不同的值，并想知道最好的方法是什么。
例如，如果我有以下dataframe：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
df
     0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -2.078575   -0.871570   -0.970261

我想将每一行的每个元素乘以列表或数组中的不同：vals = [1, 100]。
在这个例子中，我希望第一行的每一项都乘以1，第二行的每一项都乘以100
因此，结果应该是：

0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -207.8575   -87.1570    -97.0261

我试过：

df * vals
df.multiply(vals)
df.multiply(vals, axis=1)

虽然我也没想到这些，但根据我对这些代码应该做什么的理解，这些都不起作用。