我不知道有什么东西像你描述的那样工作;但是，有几个比较接近：

• 有一个Perspective，它的特点是，“一个JupyterLab小部件和Python客户端库，用于笔记本电脑中的交互式数据分析，以及可扩展的生产Voila和Holoviz应用程序”。看这里。它构建在ipyregulartable上。
• 还有mitosheet。“Mito是一个位于JupyterLab笔记本中的电子表格。它允许您像编辑Excel文件一样编辑Pandas Dataframe ，并生成与您的每次编辑相对应的Python代码。”还有the JupyterLab Tabular Data Editor extension。
• HoloViz's Panel library DataFrame widget.（我不相信这一个是仅限于JupyterLab.）看到下面的'显示'，它说：

“DataFrame小部件呈现一个表，该表允许直接编辑dataframe的内容，其中任何更改都与Python同步。请注意，它会就地修改pd.DataFrame。”

• JupyterLab Data Explorer
• 最后一段和第一条注解here in reply to 'Display dataframe in a separate panel in Jupyter Lab'特别有帮助，指出了一些选项。