您需要使用pd.concat([df1, df2])，因为df.concat()不存在。
我给你举个例子：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(zip(list('bcdfg'), list('aeiou')), columns=['consonants', 'vowels'])
df2 = pd.DataFrame(range(5), columns=['numbers'])

consonants vowels
0          b      a
1          c      e
2          d      i
3          f      o
4          g      u

numbers
0        0
1        1
2        2
3        3
4        4

pd.concat([df1, df2], axis=1)

consonants vowels  numbers
0          b      a        0
1          c      e        1
2          d      i        2
3          f      o        3
4          g      u        4

正如Nicolas所提到的，concat是一个顶级函数，没有等价的pd.DataFrame方法。除了查看文档外，您可以通过以下方式检查是否存在concat方法：

import pandas as pd
hasattr(pd.DataFrame, 'concat')   # False
hasattr(pd, 'concat')             # True

以下是没有等效pd.DataFrame方法的顶级函数列表：

from inspect import getmembers, isfunction
{n for n,_ in getmembers(pd, isfunction)} - set(dir(pd.DataFrame)) - set(dir(pd.Series))

• bdate_range、date_range、interval_range、period_range、timedelta_range
• concat
• crosstab
• x1米11分1秒，x1米12分1秒
• get_dummies
• infer_freq
• json_normalize
• lreshape
• merge_asof、merge_ordered
• read_clipboard，read_csv，read_excel，read_feather，read_fwf，read_gbq，read_hdf，read_html，read_json，read_orc，read_parquet，read_pickle，read_sas，read_spss，read_sql，read_sql_query，read_sql_table，read_stata、read_table、read_xml
• x1米39英寸
• x1米40英寸1x
• test
• to_datetime、to_numeric、to_timedelta
• wide_to_long