pandas 我有一个excel表格，我更新了季度财务数据,我想自动化的过程中更新它每个季度

23c0lvtd 于 2023-03-28 发布在其他

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所以我有两个df，一个是历史数据的时间序列（df1），另一个是最近一年的数据（df2）

so for example 
df(1):
 Date   DebtGDP   Credit    Expenditure
 2020  0.053078  0.501184    757.000000  
 2021  0.935433  0.050437    229.000000 
 2022      NaN       NaN        NaN
 2023      NaN       NaN        NaN

df(2):
 Date   DebtGDP   Credit    Expenditure
 2022  0.056078  0.401184    757.000000
 2023  0.605842  0.661184    900.000000

I want df1 to read from df2 and update the recent ones

所需输出：

df(1) would be:
 Date   DebtGDP   Credit    Expenditure
 2020  0.053078  0.501184    757.000000  
 2021  0.935433  0.050437    229.000000 
 2022  0.056078  0.401184    757.000000
 2023  0.605842  0.661184    900.000000

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75842941/i-have-excel-sheet-that-i-update-with-quarterly-financial-data-i-want-to-automa

1条答案

按热度按时间

lsmepo6l1#

可以使用merge和combine_first：

out = df1.combine_first(df2.merge(df1[['Date']], how='right'))

或者：

out = df1.set_index('Date').combine_first(df2.set_index('Date')).reset_index()

输出：

Date   DebtGDP    Credit  Expenditure
0  2020  0.053078  0.501184        757.0
1  2021  0.935433  0.050437        229.0
2  2022  0.056078  0.401184        757.0
3  2023  0.605842  0.661184        900.0

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