pandas 如何为bar_label设置科学记数法中标签的格式

q5iwbnjs 于 2023-03-28 发布在其他

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我正在绘制一个海运条形图中的数据。我想从我的pandas dataframe中标记一些东西到条形图中。我已经弄清楚了标记部分（请参阅下面的代码复制），但我仍然想将其转换为科学记数法。

import pandas as pd
d = {'name': ['experiment1','experiment2'], 'reads': [15000,12000], 'positiveEvents': [40,60]}
df = pd.DataFrame(d)
df['proportianPositive'] = df['positiveEvents']/df['reads']

p = sns.barplot(data=df,x='name',y='positiveEvents', palette = 'colorblind', alpha =0.8)
p.bar_label(p.containers[0],labels=df.proportianPositive, padding = -50, rotation=90)
plt.show()

结果：

如何将df.proportianPositive转换为科学记数法，以便它显示在条形图上？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75837715/how-to-format-labels-in-scientific-notation-for-bar-label

2条答案

按热度按时间

a1o7rhls1#

如前所述，labels=取代fmt=，因此它们不能一起使用。
p.containers[0] → <BarContainer object of 2 artists>，这是描述条形图的属性。
如果使用默认高度（垂直条）或宽度（水平条），则使用fmt='%.3E'
如果使用自定义标签，则必须将格式应用于传递给labels=的对象
在pandas.Series的情况下：labels = df['proportianPositive'].map(lambda v: f'{v:.3E}')。参见Difference between map, applymap and apply。
对于列表理解：labels = [f'{v:.3E}' for v in df.proportianPositive]
这两个选项都使用现代f-string formatting
有关使用matplotlib.pyplot.bar_label的其他详细信息和示例，请参见How to add value labels on a bar chart。

一米十一秒

ax = sns.barplot(data=df, x='name', y='positiveEvents', palette='colorblind', alpha=0.8)
xa.bar_label(ax.containers[0], fmt='%.3E')

一米十一分

ax = sns.barplot(data=df, x='name', y='positiveEvents', palette='colorblind', alpha=0.8)

labels = df['proportianPositive'].map(lambda v: f'{v:.3E}')  # pandas.Series
# labels = [f'{v:.3E}' for v in df.proportianPositive]  # list comprehension
ax.bar_label(ax.containers[0], labels=labels)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

gwbalxhn2#

这可能是因为labels参数覆盖了fmt参数。尝试格式化标签：

p.bar_label(p.containers[0], padding = -50, rotation=90,
            labels=df.proportianPositive.apply('{:.2e}'.format), 
            )

输出：

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

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