这是最简单的方法：

df['column_name']=pd.Series(arr)

由于您希望从数组中创建一个列而不是整个DataFrame，因此可以这样做

import pandas as pd
import numpy as np

column_series = pd.Series(np.array([0, 1, 2, 3]))

要将该列分配给现有DataFrame，请执行以下操作：

df = df.assign(column_name=column_series)

上面的代码会将一个名为column_name的列添加到df中。
相反，如果你没有任何DataFrame来分配这些值，你可以传递一个dict给构造函数，从你的numpy数组中创建一个命名列：

df = pd.DataFrame({ 'column_name': np.array([0, 1, 2, 3]) })

那会有用的

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()

for i in range(5):
    arr = np.random.rand(10)
    df[i] = arr

也许更简单的方法是使用矢量化

arr = np.random.rand(10, 5)
df = pd.DataFrame(arr)

如果你有一个二维数组：

pd.DataFrame(np.matrix.transpose(array))