pandas 迭代现有 Dataframe 的列以创建一组新 Dataframe

mbzjlibv 于 2023-03-28 发布在其他

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我想迭代一个 Dataframe 的列，以创建一组 Dataframe ，每个 Dataframe 由初始 Dataframe 的第一个“日期”列组成，在每次迭代时该列。
主dataframe看起来像这样：Main Dataframe
我想避免使用列索引（如下面的示例所示）一个接一个地设置主 Dataframe 的耗时路线，因为我想在日期旁边创建167列单独的 Dataframe 。
有没有一种方法可以使用for循环并通过名称引用列进行迭代？

energy = returns.iloc[:,[0,2]]
health_care = returns.iloc[:,[0,3]]
...

etc

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75826608/iterate-over-columns-of-existing-dataframe-to-create-a-set-of-new-dataframes

1条答案

按热度按时间

qlckcl4x1#

出于说明的目的，并假设日期始终是第一列。

df = pd.DataFrame({'Dates': pd.date_range(start='2021-01-01 01:04:16', periods=5), 'a':range(1,6), 'b':range(1,6), 'c':range(1,6)})
col_list = df.iloc[:, 1:].columns.tolist()
for c in col_list:
    dfnew = df.loc[:, ['Dates',c]]
    print(dfnew)

                Dates  a
0 2021-01-01 01:04:16  1
1 2021-01-02 01:04:16  2
2 2021-01-03 01:04:16  3
3 2021-01-04 01:04:16  4
4 2021-01-05 01:04:16  5
                Dates  b
0 2021-01-01 01:04:16  1
1 2021-01-02 01:04:16  2
2 2021-01-03 01:04:16  3
3 2021-01-04 01:04:16  4
4 2021-01-05 01:04:16  5
                Dates  c
0 2021-01-01 01:04:16  1
1 2021-01-02 01:04:16  2
2 2021-01-03 01:04:16  3
3 2021-01-04 01:04:16  4
4 2021-01-05 01:04:16  5

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