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How can I pivot a dataframe?（5个答案）
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我有一个从2017-11和2023-01之间提取的论坛帖子的数据框架，包括成员加入的月份（期间），他们的年龄和二元分类器。数据看起来像这样：
| 周期|二进制目标|年龄|
| --------------|--------------|--------------|
| 2018年4月|0|二|
| 2018年4月|0|二|
| 2018年4月|1|四|
| 2018年4月|0|0|
| ……|……|……|
| 二○二二年八月|0|二十七|
| 二○二二年八月|0|十一|
| 二○二二年八月|1|1|
是否可以使用df.groupby（）函数同时对period和age进行分组，以便计算每个period和age组合的binary_target = 1的比例？理想情况下，我会将结果存储在一个类似于以下内容的dataframe中：
| 时期（年龄）|1|二|三|四|五|六|七|八|九|……|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 2017年11月|0.29|0.33|0.35|0.35|0.35|0.30|0.34|0.33|0.33|……|||||
| 2017年12月|0.31|0.29|0.34|0.35|0.38|0.32|0.29|零点三十六|0.32|……|
| 2018年1月|0.32|0.29|零点三十六|0.32|0.37|0.33|0.34|0.41|0.37|……|
| 2018年2月|0.30|0.34|0.33|0.33|0.40|0.31|0.31|0.29|0.34|……|
| 2018年3月|0.30|0.34|0.33|0.33|0.40|0.33|0.34|0.35|0.38|……|
| 2018年4月|0.31|0.29|0.34|0.35|0.38|0.31|0.29|0.34|0.39|……|
| ……|……|……|……|……|……|……|……|……|……|……|