这个问题可能看起来很傻，但我没有得到一个想法，所以我需要你的帮助。
我使用RandomForestRegressor()来预测结果，并编写了以下代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1)

      
# create a regressor object
regressor = RandomForestRegressor(n_estimators = 100, random_state = 0)
      
# fit the regressor with x and y data
regressor.fit(X_train, y_train)
Y_pred = regressor.predict(X_test)

Y_pred是给定X_test的结果。现在，我想创建一个包含Y_pred和y_test数据的 Dataframe ，并将其保存为CSV格式。
你知道怎么做吗？