你可以先去掉reset_index，然后再去掉unstack。这将导致一个DataFrame在不同的etnicities中有不同的计数。1减去白色员工的百分比将得到所需的公式。

df_agg = df_ethnicities.groupby(["Company", "Ethnicity"]).agg({"Count": sum}).unstack()
percentatges = 1-df_agg[('Count','White')]/df_agg.sum(axis=1)

通过组来获取计数是一个很好的方法，现在要获取百分比，我会执行以下操作：
按公司汇总每个种族的计数

ethnicity_counts = df_ethnicities.groupby(["Company", "Ethnicity"])["Count"].sum()

按公司计算非白人雇员的总数

nonwhite_counts = ethnicity_counts.loc[pd.IndexSlice[:, ~'White'], :].groupby("Company").sum()

按公司计算员工总数

total_counts = ethnicity_counts.groupby("Company").sum()

计算每个公司非白人雇员的百分比

percent_nonwhite = nonwhite_counts / total_counts * 100

创建一个包含company和percent非白色列的新数据框

df_percent_nonwhite = percent_nonwhite.reset_index(name="% Non-White")