我想过滤我的数据，只有本田CRV。我注意到，有一对夫妇类型的本田CRV，我找不到条件，以选择CRV只。
我在这里过得很艰难。不知道该怎么办
ux6nzvsh1#
我们可以看看pandas filtering上的一些例子，看到我们可以使用&合并多个过滤器，然后我们可以看看我们可以使用pandas的一些字符串方法，看到我们有一个str.startswith。所以如果我们将它们组合成这样的东西，可以工作：honda_crv_df = df_train_new[(df_train_new['Manufacture'] == "Honda") & (df_train_new['Name'].str.startswith('Honda CR-V'))].sort_values(by="Price", ascending=False)
&
str.startswith
honda_crv_df = df_train_new[(df_train_new['Manufacture'] == "Honda") & (df_train_new['Name'].str.startswith('Honda CR-V'))].sort_values(by="Price", ascending=False)
1条答案
按热度按时间ux6nzvsh1#
我们可以看看pandas filtering上的一些例子，看到我们可以使用
&合并多个过滤器，然后我们可以看看我们可以使用pandas的一些字符串方法，看到我们有一个str.startswith。所以如果我们将它们组合成这样的东西，可以工作：honda_crv_df = df_train_new[(df_train_new['Manufacture'] == "Honda") & (df_train_new['Name'].str.startswith('Honda CR-V'))].sort_values(by="Price", ascending=False)