我试图得到一个度量的和、均值和计数
df.groupby(['id', 'pushid']).agg({"sess_length": [ np.sum, np.mean, np.count]})
但是我得到了“模块'numpy'没有属性'count'”，我尝试了不同的方式来表达count函数，但无法让它工作。我如何将聚合记录计数与其他指标一起使用？
jv4diomz1#
你可以使用字符串而不是函数，像这样：
df = pd.DataFrame( {"id": list("ccdef"), "pushid": list("aabbc"), "sess_length": [10, 20, 30, 40, 50]} ) df.groupby(["id", "pushid"]).agg({"sess_length": ["sum", "mean", "count"]})
其输出：
sess_length sum mean count id pushid c a 30 15 2 d b 30 30 1 e b 40 40 1 f c 50 50 1
hi3rlvi22#
我想你的意思是：
df.groupby(['id', 'pushid']).agg({"sess_length": [ 'sum', 'count','mean']})
正如在documentation of pandas中提到的，你可以使用字符串参数，比如'sum'，'count'。TBH这是更好的聚合方法。
4c8rllxm3#
这可能行得通：
df.groupby(['id', 'pushid']).agg({"sess_length": [ np.sum, np.mean, np.**size**]})
jfewjypa4#
只需使用np.size不知道为什么答案需要30个字符长，当答案是直截了当的
np.size
4条答案
按热度按时间jv4diomz1#
你可以使用字符串而不是函数，像这样：
其输出：
hi3rlvi22#
我想你的意思是：
正如在documentation of pandas中提到的，你可以使用字符串参数，比如'sum'，'count'。TBH这是更好的聚合方法。
4c8rllxm3#
这可能行得通：
jfewjypa4#
只需使用
np.size不知道为什么答案需要30个字符长，当答案是直截了当的