legend对应的函数中有参数;默认为True

df.plot(legend=False)

下面是.plot()方法的定义
定义：df.plot（frame=None，x=None，y=None，subplots=False，sharex=True，sharey=False，use_index=True，figsize=None，grid=None，legend=True，rot=None，ax=None，style=None，title=None，xlim=None，ylim =None，logx=False，logy=False，xticks = None，yticks=None，kind='line'，sort_columns=False，fontsize=None，secondary_y=False，**kwds）

要移除曾经绘制过的图例，请使用

plt.gca().get_legend().remove()

假设你有import艾德matplotlib.pyplot as plt或

ax.get_legend().remove()

如果ax是图例所在的轴。
或者，请参阅Nipun Batras回答是否有一些选择从一开始就关闭图例，在这种情况下，可以简单地使用

df.plot(legend=False)

我更喜欢set_visible(False)语法，因为它与其他隐藏内容（如隐藏spine）的语法非常一致。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': range(11), 'B': 2, 'C': 5})

ax = df.plot()
ax.legend().set_visible(False)
ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)