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我正在使用dataBase和dataFrames，所以我需要获取我正在提取和转换的dataFrame的一些版本，所以我决定使用.copy函数来获取独立的DataFrames。我使用Jupyter Notebook。

展示一个可复制的示例

我正在做一件与这个例子类似的事情。

import pandas as pd

# Create DataFrame from Dictionary
technologies = {
    'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop"],
    'Fee' :[20000,25000,26000],
    'Duration':['30day','40days','35days'],
    'Discount':[1000,2300,1500]
              }

raw = pd.DataFrame(technologies)

#Copy the dataFrame to have a BackUP

df = raw.copy

print(df)

输出：

<bound method NDFrame.copy of    Courses    Fee Duration  Discount
0    Spark  20000    30day      1000
1  PySpark  25000   40days      2300
2   Hadoop  26000   35days      1500>

在此之前，一切看起来都很好。但是当我为那个dataFrame执行一些函数时，比如dtypes，以获取dataframe的所有类型的元素。
df.dtypes

输出：

AttributeError: 'function' object has no attribute 'dtypes'