在pandas中将数据组的数据拆分为子组[已关闭]

bjp0bcyl 于 2023-03-28 发布在其他

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数据集中有关于汽车的品牌和型号的信息。我能够确定每个模型在这个数据集中出现的次数。有必要根据它们重复的频率将模型分组（例如：如果模型重复次数少于x次，则模型名称将被替换为“稀有模型”）。定义阈值。
如何以最简单、最有效的方式做到这一点？[ enter image description here ]（https://i.stack.imgur.com/A4j1E.png）

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75815732/splitting-the-data-of-data-groups-into-subgroups-in-pandas

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按热度按时间

zwghvu4y1#

您可以使用transform将计数广播到每一行，然后使用pd.cut获取离散类别：

counts = df.groupby(['make', 'model']).transform('size')
xtimes = [0, 10, 30, np.nan]
labels = ['rare model', 'common model', 'very common']

df['category'] = pd.cut(counts, bins=xtimes, labels=labels)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

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