我不知道确切的问题是什么，但是的，有歧义。
其他数据类型也有歧义。例如元组和冻结集看起来很像：

pd.Series([('a', 'b'), frozenset(['a', 'b'])])

0    (a, b)
1    (a, b)
dtype: object

你可以做的一件事是使用对象的repr，这并不能完全避免二义性，但对于字符串和元组/冻结集来说，这会让事情变得更加明确：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a, b', 'b, c, d', 'c'], 
    'B': [1, 2, 3]
})

df.applymap(repr)

           A  B
0     'a, b'  1
1  'b, c, d'  2
2        'c'  3

pd.Series([('a', 'b'), frozenset(['a', 'b'])]).apply(repr)

0               ('a', 'b')
1    frozenset({'a', 'b'})
dtype: object

请注意，在pandas中使用列表作为项通常不是一个好的做法（这不允许向量函数）。