使用Prince包在Python中获取多重对应分析(MCA)图

kadbb459 于 2023-03-28 发布在 Python

关注(0)|答案(2)|浏览(635)

我正在尝试用Python绘制2D MCA图。我正在尝试复制Prince Github Repository https://github.com/MaxHalford/prince中的教程
我目前有以下工作：

import pandas as pd

X = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/balloons/adult+stretch.data')
X.columns = ['Color', 'Size', 'Action', 'Age', 'Inflated']

mca = prince.MCA(X,n_components=2)

但是，当我运行plot命令时，即使包中有plot_coordinates函数，我也会收到以下错误。

mca.plot_coordinates(X = X)
AttributeError: 'MCA' object has no attribute 'plot_coordinates'

如有任何协助，请纠正此事，不胜感激。谢谢。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/67391441/obtaining-multiple-correspondence-analysis-mca-plot-in-python-using-prince-pac

2条答案

按热度按时间

myzjeezk1#

您需要首先初始化MCA对象并将其与数据相匹配，以使用plot_coordinates函数。

X = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/balloons/adult+stretch.data')
X.columns = ['Color', 'Size', 'Action', 'Age', 'Inflated']
fig, ax = plt.subplots()
mc = prince.MCA(n_components=2).fit(X)
mc.plot_coordinates(X=X, ax=ax)
ax.set_xlabel('Component 1', fontsize=16)
ax.set_ylabel('Component 2', fontsize=16)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

wfveoks02#

问题是，对于新版本，没有“plot_coordinates”。我花了几个小时才发现你需要使用“plot”. Find here the documentation。示例：

mca = prince.MCA(n_components = 2)
mca = mca.fit(df[cols_list])
ax = mca.plot(df[cols_list])
ax

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

我来回答

使用Prince包在Python中获取多重对应分析(MCA)图

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答