python 如何从JSON文件制作数据框？(使用从Facebook下载的JSON文件)

ifmq2ha2 于 2023-03-28 发布在 Python

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我对Python非常陌生，目前正在进行一个个人项目，使用从Facebook下载的JSON文件，所有这些文件都来自Messenger上的一次聊天。尽管我定义了df，但我一直收到一个错误，说df没有定义。
我有多个JSON文件，我试图读取到一个dataframe中。我创建了一个循环，这样我就可以做到这一点，我在循环中定义了df。当我调用df查看它时，它说它没有定义。我的代码如下：
import pandas as pd import json，glob，os import numpy as np
file_path =“work/Desktop/fb data/jsonmssg/message_1.json”
file_dir =“work/Desktop/fb data/jsonmssg”
json_pattern = os.path.join（file_dir，'*. json'）
file_list = glob.glob（json_pattern）
定义域= []
对于文件列表中的f：open（file）as file：chat_history = json.loads（file.read（））

json_data = pd.json_normalize(chat_history['messages'])
    
    dfs.append(json_data)
    
    df = pd.concat(dfs)

df

NameError Traceback（most recent call last）in ----〉1 df
名称错误：未定义名称“df”
有谁知道我该怎么做吗？
我试着创建一个循环来遍历同一目录中的所有JSON文件，希望它能将它们连接到一个 Dataframe 中，但没有成功。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75859675/how-can-i-make-a-data-frame-from-json-files-using-downloaded-json-files-from-f

2条答案

按热度按时间

h7appiyu1#

首先，当试图获取不同目录中的文件的路径名列表时，包括目录中的目录，你应该使用recursive标志。

glob.glob('mypath/**/*.json', recursive=True)

其次，由于您定义路径的方式，您放入glob.glob（）的路径名本身可能无效。这是因为不同的操作系统具有不同的路径名约定，这可能会影响os.path.join()。例如，在我的操作系统上，os.path.join('work/Desktop/fb data/jsonmssg', '*.json')导致'work/Desktop/fb data/jsonmssg\\*.json'。请注意不兼容的'/'和'\\'。
您可以中继os.path.join（）来为您的操作系统构建正确的路径名

os.path.join('work', 'Desktop', 'fb data', 'jsonmssg', '*.json')

在继续之前，请确保使用os.path.exists(json_pattern)检查路径是否正确。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

ttisahbt2#

首先，我不确定glob是否是你最好的选择。至少，这不是我会做的......你只需要glob到“**”目录。
不如这样：

import os
import fnmatch
import json
import pandas as pd

file_dir = "work/Desktop/fb data/jsonmssg"

json_file_list = [direntry.name for direntry in os.scandir("file_dir") if direntry.stat().size >0 and fnmatch.fnmatch(direntry.name, "*.json")]
for json_filename in json_file_list:
  deserialized = json.load(json_filename)
  if deserialized: // Will be null if json is invalid, I think
    df = pd.read_json(json_filename)
    df.to_string() // Just to prove it worked :)

希望这能帮助你简化生活：）

赞(0）回复(0）举报 2023-03-28

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